Designing Cloud Data Platforms
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Designing Cloud Data Platforms

Lynda Partner, Danil Zburivsky

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Designing Cloud Data Platforms

Lynda Partner, Danil Zburivsky

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Índice
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Información del libro

Centralized data warehouses, the long-time defacto standard for housing data for analytics, are rapidly giving way to multi-faceted cloud data platforms. Companies that embrace modern cloud data platforms benefit from an integrated view of their business using all of their data and can take advantage of advanced analytic practices to drive predictions and as yet unimagined data services. Designing Cloud Data Platforms is a hands-on guide to envisioning and designing a modern scalable data platform that takes full advantage of the flexibility of the cloud. As you read, you'll learn the core components of a cloud data platform design, along with the role of key technologies like Spark and Kafka Streams. You'll also explore setting up processes to manage cloud-based data, keep it secure, and using advanced analytic and BI tools to analyze it.

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Información

Año
2021
ISBN
9781617296444

Índice

    Estilos de citas para Designing Cloud Data Platforms

    APA 6 Citation

    Partner, L., & Zburivsky, D. (2021). Designing Cloud Data Platforms ([edition missing]). Manning Publications. Retrieved from https://www.perlego.com/book/2601032/designing-cloud-data-platforms-pdf (Original work published 2021)

    Chicago Citation

    Partner, Lynda, and Danil Zburivsky. (2021) 2021. Designing Cloud Data Platforms. [Edition missing]. Manning Publications. https://www.perlego.com/book/2601032/designing-cloud-data-platforms-pdf.

    Harvard Citation

    Partner, L. and Zburivsky, D. (2021) Designing Cloud Data Platforms. [edition missing]. Manning Publications. Available at: https://www.perlego.com/book/2601032/designing-cloud-data-platforms-pdf (Accessed: 25 September 2021).

    MLA 7 Citation

    Partner, Lynda, and Danil Zburivsky. Designing Cloud Data Platforms. [edition missing]. Manning Publications, 2021. Web. 25 Sept. 2021.