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Data Pipelines with Apache Airflow
Julian de Ruiter, Bas Harenslak
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Data Pipelines with Apache Airflow
Julian de Ruiter, Bas Harenslak
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A successful pipeline moves data efficiently, minimizing pauses and blockages between tasks, keeping every process along the way operational. Apache Airflow provides a single customizable environment for building and managing data pipelines, eliminating the need for a hodgepodge collection of tools, snowflake code, and homegrown processes. Using real-world scenarios and examples, Data Pipelines with Apache Airflow teaches you how to simplify and automate data pipelines, reduce operational overhead, and smoothly integrate all the technologies in your stack.
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Información
Categoría
Ciencia de la computaciónCategoría
Computación en la nubeÍndice
Estilos de citas para Data Pipelines with Apache Airflow
APA 6 Citation
Ruiter, J., & Harenslak, B. (2021). Data Pipelines with Apache Airflow ([edition missing]). Manning Publications. Retrieved from https://www.perlego.com/book/2606855/data-pipelines-with-apache-airflow-pdf (Original work published 2021)
Chicago Citation
Ruiter, Julian, and Bas Harenslak. (2021) 2021. Data Pipelines with Apache Airflow. [Edition missing]. Manning Publications. https://www.perlego.com/book/2606855/data-pipelines-with-apache-airflow-pdf.
Harvard Citation
Ruiter, J. and Harenslak, B. (2021) Data Pipelines with Apache Airflow. [edition missing]. Manning Publications. Available at: https://www.perlego.com/book/2606855/data-pipelines-with-apache-airflow-pdf (Accessed: 25 September 2021).
MLA 7 Citation
Ruiter, Julian, and Bas Harenslak. Data Pipelines with Apache Airflow. [edition missing]. Manning Publications, 2021. Web. 25 Sept. 2021.