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Time Series for Data Science
Analysis and Forecasting
Wayne A. Woodward, Bivin Philip Sadler, Stephen Robertson
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- 506 pages
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Time Series for Data Science
Analysis and Forecasting
Wayne A. Woodward, Bivin Philip Sadler, Stephen Robertson
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Ă propos de ce livre
Data Science students and practitioners want to find a forecast that "works" and don't want to be constrained to a single forecasting strategy, Time Series for Data Science: Analysis and Forecasting discusses techniques of ensemble modelling for combining information from several strategies. Covering time series regression models, exponential smoothing, Holt-Winters forecasting, and Neural Networks. It places a particular emphasis on classical ARMA and ARIMA models that is often lacking from other textbooks on the subject.
This book is an accessible guide that doesn't require a background in calculus to be engaging but does not shy away from deeper explanations of the techniques discussed.
Features:
- Provides a thorough coverage and comparison of a wide array of time series models and methods: Exponential Smoothing, Holt Winters, ARMA and ARIMA, deep learning models including RNNs, LSTMs, GRUs, and ensemble models composed of combinations of these models.
- Introduces the factor table representation of ARMA and ARIMA models. This representation is not available in any other book at this level and is extremely useful in both practice and pedagogy.
- Uses real world examples that can be readily found via web links from sources such as the US Bureau of Statistics, Department of Transportation and the World Bank.
- There is an accompanying R package that is easy to use and requires little or no previous R experience. The package implements the wide variety of models and methods presented in the book and has tremendous pedagogical use.
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Est-ce que Time Series for Data Science est un PDF/ePUB en ligne ?
Oui, vous pouvez accĂ©der Ă Time Series for Data Science par Wayne A. Woodward, Bivin Philip Sadler, Stephen Robertson en format PDF et/ou ePUB ainsi quâĂ dâautres livres populaires dans MathĂ©matiques et ProbabilitĂ©s et statistiques. Nous disposons de plus dâun million dâouvrages Ă dĂ©couvrir dans notre catalogue.
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APA 6 Citation
Woodward, W., Sadler, B. P., & Robertson, S. (2022). Time Series for Data Science (1st ed.). Chapman and Hall/CRC. Retrieved from https://www.perlego.com/book/3553119 (Original work published 2022)
Chicago Citation
Woodward, Wayne, Bivin Philip Sadler, and Stephen Robertson. (2022) 2022. Time Series for Data Science. 1st ed. Chapman and Hall/CRC. https://www.perlego.com/book/3553119.
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Woodward, W., Sadler, B. P. and Robertson, S. (2022) Time Series for Data Science. 1st edn. Chapman and Hall/CRC. Available at: https://www.perlego.com/book/3553119 (Accessed: 3 July 2024).
MLA 7 Citation
Woodward, Wayne, Bivin Philip Sadler, and Stephen Robertson. Time Series for Data Science. 1st ed. Chapman and Hall/CRC, 2022. Web. 3 July 2024.